Droite d'ajustement interceptant un point

try Fit(l1, {x}) being l1 the list of points

for P≠(0,0) translate l1 doing P=(0,0) then undo the traslation

Merci, mais ce n'est pas vraiment la solution que je cherche. La droite d'ajustement doit obligatoirement passer par un point, mais est calculée par le logiciel. C'est pour être utilisé par des élèves, il ne faut pas que cela nécessite de la programmation ou de nombreux calculs.

then you can create a custom tool with list as input and line as output

maybe this variant with Fit(l1, a x) whereby the function is optimized by means of a slider a.

see also manual for Fit the second possibility.

Note: requires point (0,0) not necessarily in l1

Bonsoir,

moi je ne comprends rien à la demande ...

si "on force" la "droite" à passer par un point, alors que la droite de régression n'y passe pas, la "droite" n'est plus la droite de régression

pour reprendre l'exemple de la chimie, si la droite de régression ne passe pas par (0,0) c'est que les mesures ont été mal faites ! point barre

une discuss (en français)

Bonsoir,

moi je ne comprends rien à la demande ...

si "on force" la "droite" à passer par un point, alors que la droite de régression n'y passe pas, la "droite" n'est plus la droite de régression

pour reprendre l'exemple de la chimie, si la droite de régression ne passe pas par (0,0) c'est que les mesures ont été mal faites ! point barre

une discuss (en français) http://document-foundation-...

Bonsoir,

moi je ne comprends rien à la demande ...

si "on force" la "droite" à passer par un point, alors que la droite de régression n'y passe pas, la "droite" n'est plus la droite de régression

pour reprendre l'exemple de la chimie, si la droite de régression ne passe pas par (0,0) c'est que les mesures ont été mal faites ! point barre

une discuss (en français)

Right.

But absolutely all measurements are more or less wrong and have only a certain probability. This is one of the reasons why you want to calculate a trend to smooth the measurement inaccuracies (otherwise you could use 2 measurements and a straight line for a linear function)

If you know (think you know), that the function you are looking for must go to origine and must be linear, then the formula above makes sense and is the best approximation to the (always) inaccurate measurements. The inaccuracy is reduced with the number of measurements.

If the measurements were absolutely accurate and the searched linear function must pass through the origin, then 1 measurement would be sufficient and the trend function would not make sense (would be unnecessary).

By the way: Never trust a trend that you have not faked yourself.